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为了提高红外图像和可见光图像匹配的鲁棒性,提出一种新的基于结构张量的加权互相关算法。传统的基于边缘的归一化互相关算法仅仅利用边缘点进行匹配,新算法不仅利用边缘点,而且将图像边缘点附近的结构信息嵌入到匹配算法中。实验结果表明,新算法在抗噪能力、匹配性能等方面均优于传统的归一化互相关算法。
基于新的加权互相关的图像匹配
【摘 要】
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为了提高红外图像和可见光图像匹配的鲁棒性,提出一种新的基于结构张量的加权互相关算法。传统的基于边缘的归一化互相关算法仅仅利用边缘点进行匹配,新算法不仅利用边缘点,而且将图像边缘点附近的结构信息嵌入到匹配算法中。实验结果表明,新算法在抗噪能力、匹配性能等方面均优于传统的归一化互相关算法。
【机 构】
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华中科技大学多谱信息处理技术国防科技重点实验室
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2008年04期
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