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给出了用对照组和肝性脑病组的连续反应时问（ＣＲＴ）特征值构成模糊隶属度函数，用它对脑ＣＲＴ数据预处理，然后用ＢＰ神经网络分类、诊断脑功能障碍。解决了样本固有的模糊性扩大样本和输入数据分散时ＢＰ网络训练精度差、速度低的问题。
基于模糊隶属函数和BP网络的脑障碍诊断
【摘 要】
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给出了用对照组和肝性脑病组的连续反应时问（ＣＲＴ）特征值构成模糊隶属度函数，用它对脑ＣＲＴ数据预处理，然后用ＢＰ神经网络分类、诊断脑功能障碍。解决了样本固有的模糊性扩大样本和输入数据分散时ＢＰ网络训练精度差、速度低的问题。
【出 处】
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重庆大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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0年FIVE603.006期
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