【摘 要】
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烘丝过程中烟丝含水率的变化具有较强的非线性、不确定性和大滞后特性,同时存在干扰和噪声,运用常规的PID算法难以达到期望的控制效果.采用无模型自适应控制器(MFA)并结合渐
【机 构】
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东华大学自动化系,上海卷烟厂,上海派克软件公司
【基金项目】
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863项目“复杂工业过程的先进控制技术与软件”的资助课题(2001-AA413130)。
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烘丝过程中烟丝含水率的变化具有较强的非线性、不确定性和大滞后特性,同时存在干扰和噪声,运用常规的PID算法难以达到期望的控制效果.采用无模型自适应控制器(MFA)并结合渐进辨识(ASYM)方法对烘丝过程的烟丝含水率控制系统进行了改造,建立了前馈和含水率对象的数学模型,提高了模型的精度.利用MFA的自适应和抗滞后功能,减小了烟丝含水率的波动幅度,降低了"干头干尾"的数量,提高了卷烟生产质量.
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