在线近红外光谱系统快速检测整块鸡胸肉菌落总数含量

来源 :食品工业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qwe136172081

【摘要】

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以整块鸡胸肉为研究对象,利用在线近红外光谱系统采集其900~1650 nm波长范围内的光谱信息,探究光谱信息与细菌菌落总数(Total Viable Count,TVC)之间的定量关系。对采集的原

【作者】

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何鸿举蒋圣启王洋洋王玉玲马汉军陈复生朱明明赵圣

【机构】

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河南科技学院食品学院,河南科技学院博士后研发基地,河南工业大学粮油食品学院,河南科技学院生命科技学院

【出处】

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食品工业科技

【发表日期】

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2020年16期

【关键词】

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在线近红外快速检测光谱信息细菌总数鸡胸肉偏最小二乘 on-line near-infraredrapid detectionspectral info

【基金项目】

：

河南省科技攻关项目(182102310060),河南省重大科技专项项目(161100110600),中国博士后科学基金(2018M632767),河南省青年人才托举工程项目(2018HYTP008),河南省博士后科研项目(001801021),河南省留学人员科研择优资助项目(豫人社办函2020-70-10),河南科技学院高层次人才引进项目(2015015),河南科技学院重大科研培育项目(2016Z

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以整块鸡胸肉为研究对象,利用在线近红外光谱系统采集其900~1650 nm波长范围内的光谱信息,探究光谱信息与细菌菌落总数(Total Viable Count,TVC)之间的定量关系。对采集的原始光谱信息进行高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)等五种预处理后,建立全波段偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归模型。采用回归系数法(Regression Coefficient,RC)和连续投影算法(Successive Projection

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