论文部分内容阅读
本文通过对课程以及设计逻辑思维的分析,指出技校《Photoshop图形图像处理》课程教学,在教会Photoshop工具使用的同时更需要注重于引导学生设计逻辑思维的锻炼。
浅谈技校《Photoshop图形图像处理》课程设计逻辑思维教学
【摘 要】
：
本文通过对课程以及设计逻辑思维的分析,指出技校《Photoshop图形图像处理》课程教学,在教会Photoshop工具使用的同时更需要注重于引导学生设计逻辑思维的锻炼。
【机 构】
：
广东省机械技师学院
【出 处】
：
现代计算机
【发表日期】
：
2021年22期
其他文献
电气工程及其自动化专业作为一门专业性很强的工程类专业,分析了传统电气专业的教学模式偏重于理论方式教学,而忽视了培养学生的实践动手能力及自主学习能力,由此提出设计电气专业课程应用型教学模式的主要改革内容,包括应用型教学课堂教学模式、应用型教学项目式教学模式等内容,着力探索出转型发展背景下高校电气专业应用型教学模式。
以185/75R14电动汽车半钢子午线轮胎为研究对象,分别建立含纵沟花纹和含复杂花纹轮胎的有限元模型.利用磨耗后处理法的数值求解策略,研究在制动工况下滑移率对轮胎胎面磨耗行
介绍了公司的生产条件及各种球墨铸铁件的熔炼控制参数,通过对传统球墨铸铁生产过程中存在的不足引出使用球墨铸铁智能调控系统的必要性。该调控系统突破了传统冶金质量和CE的概念,通过热分析曲线计算w(C)、w(Si)量,并能够较准确地预测球墨铸铁铁液的球化率、孕育指数、共晶指数、收缩倾向、共晶点CE等熔炼质量参数,辅助指导技术人员快速有效地优化熔炼工艺,提升铁液熔炼质量。最后指出:利用球墨铸铁智能测控设备可实现球墨铸铁铁液化学成分的精准设计与测控,为企业的精益化管理打下良好基础。
介绍了后板簧座铸件的结构及技术要求,针对采用垂直造型线生产的球墨铸铁后板簧座铸件出现的变形和硬度偏高问题,进行了原因分析,通过在两侧板中间增设加强筋、延长浇注后开箱时间,解决了铸件变形及硬度偏高问题。最后指出:(1)在生产壁厚差异较大的铸件时,工艺设计应充分考虑应力变形对铸件尺寸的影响,合理增设反变形量或增加筋条防止变形;(2)对于结构相对厚大的铸件,浇注后要有足够长的冷却时间,适当延长开箱时间,防止铸件硬度偏高。
针对《单片机》课程理论教学与实际应用脱节等问题,分析如何提高《单片机》课程教学效率;通过“项目驱动”+“口袋式”实验平台,短时高效地让学生们对51单片机有了深刻的理解;在51单片机的理论与实操学习的基础上,适当增加STM32单片机的入门学习,进一步提高学生的实际应用能力和创新能力,做到学以致用,从而提高课堂教学质量。
介绍了脱硫泵蜗壳的铸件结构,详细阐述了该铸件的生产工艺:采用V法铸造(负压铸造)+实型铸造工艺,用树脂砂制作砂芯,用消失模实型铸出各种孔洞;采用陶瓷浇道和蜂窝状过滤片,对紊乱铁液进行整流过滤,净化铁液,平稳充型;法兰后设置2处冒口,并在蜗壳铸件顶部设置4个明冒口对铸件进行补缩;在蜗壳底脚、隔舌处设置外冷铁,以消除缩松。利用CASTsoft软件对蜗壳工艺进行模拟分析,调整优化各种工艺参数,严格控制生产过程关键节点,实现了脱硫泵蜗壳的量化生产。
椭圆形换热管作为一种强化换热元件,在抗积灰性能方面具有一定优势。本文基于ANSYS FLUENT软件平台建立了一套模拟程序,针对椭圆形换热单管的积灰特性展开了数值模拟研究。重点研究了换热管的椭圆度、烟气流速以及飞灰颗粒粒径对飞灰沉积特性的影响。研究表明,当换热管的椭圆度在1~2之间变化时,5~100μm粒径的颗粒沉积率最小值大体分布在1.2~1.6之间;烟气流速在1.14~9 m/s变化时,粒径30μm以上颗粒的撞击率增大,但黏附率下降,最终沉积率呈下降趋势;随着颗粒直径的增大,颗粒的撞击率增大,但其黏附
针对传统生产工艺落后、生产过程中能耗较高、污染较严重、资源利用率较低、劳动强度密集等突出问题,提出了以先进3D打印工艺取代传统的手工造型,并实现智能化生产。详细阐述了由成型智能单元、熔炼智能单元、砂处理智能单元和精整智能单元组成的智能工厂平面布置和生产流程,实现了自动组芯、自动浇注及打箱抛丸等短流程智能作业。最后指出:智能化生产使铸件制造弃繁从简,提质增效,制造过程以人为本,改善劳动环境,提供综合竞争力,为铸造行业的转型升级提供示范作用。
从人脸情绪识别技术的研究背景、数据集、识别方法、发展与挑战四个方面,归纳总结现阶段人脸情绪识别方法的研究进展与运用。在中国知网、万方数据以及X-MOL用"人脸情绪识别"、"CNN"、"深度学习"等关键词检索总计约306篇相关文献,并根据其内容相关度、权威信、表发时间等原则筛选出30篇。基于面部表情与语音信号等结合的多模态情绪识别已成为当前国内外研究热点。通过对各类文献综合分析,发现CK+数据集在各
传统的图像中车辆计数一般基于目标检测的方法,但是其在车辆较密集,遮挡较严重的场景下效果不佳。本文采用Crowd Counting中密度估计的方法,将车辆计数作为回归任务,学习图像内容和车辆密度分布之间映射。本文基于VGGNet提出AAMNet神经网络模型,结合注意力机制和金字塔结构,在车辆数据集High_Vehicles上取得了不错的效果。