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针对油田在用的16SGT-MH6型注气压缩机的工作原理及特点,提出并讨论了利用振动频谱分析技术来提取压缩机故障特征的方法,采集关键部件的振动信号作为原始信号,利用智能诊断系统进行数据分析与处理,实现对压缩机的状态监测与故障诊断.该技术已在塔里木油田分公司所属作业区应用42台次,故障诊断准确率达85%左右.