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基于最小二乘支持向量机变形，得到一个极其简单快速的分类器——直接支持向量机，与最小二乘支持向量机相比，该分类器只需直接求解一个更小规模矩阵的逆，大大减小了计算量，并未降低分类精度，从理论上证明了该矩阵可逆，保证了分类面存在的唯一性，对于线性情形，采用Sherman-Morrison-Woodbury公式降低可逆矩阵的维数，进一步减少了计算复杂度，使其可适用于更大规模的样本集，数值实验表明，新分类器可行并具有上述优势。