【摘 要】
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为了提高OFDM信道估计的性能,提出了小波与孪生支持向量机相结合的基于导频的信道估计算法.由于TSVR算法对不同位置的训练样本赋予同样的权重,导致了性能降低.本文利用小波变
【机 构】
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辽宁科技大学 电子与信息工程学院,辽宁 鞍山,114051聚龙股份有限公司,辽宁 鞍山,114051;
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为了提高OFDM信道估计的性能,提出了小波与孪生支持向量机相结合的基于导频的信道估计算法.由于TSVR算法对不同位置的训练样本赋予同样的权重,导致了性能降低.本文利用小波变换对训练数据进行预处理得到权值矩阵和权值向量,以此建立孪生支持向量机回归预测模型WTWTSVR,利用WTWTSVR算法来预测无导频处的子载波的信道频率响应.以误码率和均方误差为评价标准的仿真结果表明,在Jakes快衰落信道模型条件下,改进后的孪生支持向量机导频信道估计方法与传统的孪生支持向量机回归方法和传统的信道插值方法比较,具有更好的预测性能.
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