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为解决传统遗传算法运行时间过长、寻优率偏低的问题,在研究简单遗传算法的基础上,利用JADE,提出了一种基于多Agent协同工作的并行遗传算法。该算法实现了对客户容器动态加入参与运行的支持。实验结果表明,该算法能较明显地提高传统遗传算法的运行效率和寻优的成功率。
基于JADE的并行遗传算法的设计与实现
【摘 要】
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为解决传统遗传算法运行时间过长、寻优率偏低的问题,在研究简单遗传算法的基础上,利用JADE,提出了一种基于多Agent协同工作的并行遗传算法。该算法实现了对客户容器动态加入参与运行的支持。实验结果表明,该算法能较明显地提高传统遗传算法的运行效率和寻优的成功率。
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年07期
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