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基于二分图提出了一种用于分布式大规模网络测量的任务分配算法,在保证同一时刻仅能有一个测量源执行同一个任务的前提下,考虑了网络相对位置造成不同测量源完成同一测量任务能力上的差异,优先将任务分配给完成该任务可能性大、效率高的测量源。算法能够较好地满足任务均衡原则,也能够适应任务动态添加和任务失败后再分配的情况,并用仿真试验进行了证明。