【摘 要】
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在电力等行业的备件库存中,由于间断性性需求备件的缺货成本极高,提高间断性需求预测的精准度,尤其是在未来一段时间区间内控制平均库存数量对于企业库存安全和利润具有决定
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在电力等行业的备件库存中,由于间断性性需求备件的缺货成本极高,提高间断性需求预测的精准度,尤其是在未来一段时间区间内控制平均库存数量对于企业库存安全和利润具有决定性作用.本文是基于间断性需求可能存在的几种数学特征:平均零值长度、需求数量分布和零值分布,调整这些不同特征的的组合利用Excel生成这些特征具有显著区分性的仿真间断性需求数据,使用使用最主流的几种预测方法,根据这些数据调整平滑指数并仿照企业实际操作流程进行预测,选取了几组精度值,以及衡量库存水平、服务水平的指标,对预测效果进行衡量和比较.针对不同的间断性需求数据类型,得到预测效果最好的预测方法以及一般性预测偏差,并判断对库存、服务水平的影响.
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