【摘 要】
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提出了基于变分模态分解（VMD）和1.5维谱的滚动轴承早期故障诊断方法。利用VMD方法处理故障信号时,需要预先设置分解所得本征模态函数（IMF）分量的个数,且为了便于后续分析,需要从
【机 构】
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华北电力大学能源动力与机械工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XS120);河北省自然科学基金资助项目(E2014502052)~~
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提出了基于变分模态分解（VMD）和1.5维谱的滚动轴承早期故障诊断方法。利用VMD方法处理故障信号时,需要预先设置分解所得本征模态函数（IMF）分量的个数,且为了便于后续分析,需要从所得结果中筛选出最佳信号分量,为此提出一种分量峭度图方法来同时解决这2个问题。首先,设置IMF分量个数最大值,计算相应的分量峭度图;接着,根据分量峭度图对原故障信号进行VMD处理,并选定最佳IMF分量;然后,对最佳IMF分量做进一步包络解调运算,并计算包络信号的1.5维谱;最后,通过分析1.5维谱中幅值突出的频率成分可实现故障
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