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随着网络带宽的快速增长,互联网正面临着日益严重的安全威胁。网络入侵检测系统（NIDS）利用模式匹配等技术对网络报文进行分析和检测,是防范网络威胁、保护网络安全的一种有效手段。但模式匹配消耗巨大的计算量,现有的技术难以满足10Gbps以上骨干网络NIDS的需求。提出了基于Bloom filter的细粒度并行模式匹配技术PBPM（Parallel-Bloom-filter-based multi-Pattern Matching）,PBPM利用多个相同的Bloom filter分别从输入文本的不同位置处并行匹