业财资税共享平台建设推动财务管理转型升级

来源 :企业管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:A467329555
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>伴随着全球经济一体化程度的不断加深,全球市场资源的不断整合和精细化分工,建筑央企的集团化转型和高质量发展成为主旋律。对集团化转型发展过程中,如何提高财务核算的质量和效率,如何加强对国内、外子分公司及工程项目的财务管控,防范财务、资金。税务风险,如何打通企业内异构系统间的壁垒并与外部系统进行数据的交互,实现业财融合,如何进行由核算会计向管理会计转型,构建战略财务、共享财务、业务财务管理体系,实现财务管理转型升级,是所有大中型建筑企业集团亟需解决的难题。在财政部管理会计指引及一系列索引的政策引领和“大智云移物”的技术支持下,通过信息化手段以财务共享服务中心高质量业财资税一体化共享平台的建设为抓手推动财务管理转型,为以上难题的解决提供了方案。
其他文献
博物馆的文创产业近年来飞速发展,深受广大群众的喜爱,既传播了文化又拉动了消费。在乐见这种文化现象的同时,相关管理及法律问题也是博物馆迫切需要缕清和解决的。本文从知识产权的发展历史剖析立法初衷,总结目前博物馆授权实践的相关经验,对博物馆知识产权授权问题作一个初步的探究分析。
新时期,党中央站在国家战略的高度,全面把握当前形势和趋势,提出了加快科技强国、实现创新驱动发展的战略举措。科学技术是第一生产力,坚持以科技为中心,以科技自强为根本,增强企业的创新主体地位,加强企业在市场经济中的主体作用,推动各种创新要素向企业集聚。随着国家对技术创新的重视,如何提高企业自主创新能力已成为一个亟待解决的问题。为了赢得市场的激烈竞争,企业必须通过技术创新才能获得长远发展。特别是实体制造
通过受试者不同坐姿表面肌电信号变化量、体压变动次数情况,探讨不同办公坐姿对人的身体部位舒适度和整体坐姿评价的影响,检验应用体压变动反映坐姿疲劳的可靠性。邀请8名受试者对6种典型办公坐姿分别进行了30 min的持续坐姿测试,收集坐姿期间竖脊肌、斜方肌表面肌电信号以及体压分布动态变化情况。结果表明:体压变动次数和表面肌电频域指标数据(尤其是竖脊肌)均与主观评价结果相关性显著。坐姿舒适性为后仰坐姿>前倾
目的:本文旨在分析miR-515-5p对喉癌细胞增殖、迁移、顺铂耐药和裸鼠移植瘤生长的影响,并预测其潜在的靶基因。为miR-515-5p参与基因靶向治疗和改善顺铂耐药提供依据。方法:通过OncomiR数据库分析miR-515-5p表达量与头颈部鳞状细胞癌(head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)患者预后的关系。在喉癌细胞FD-LSC-1和AMC-HN
目的 系统综述基于表面肌电图的手势动作意图识别的研究进展。方法 通过检索中国知网、万方数据库、PubMed、Web of Science,搜集基于表面肌电图的手势动作意图识别的实验研究,检索时限为建库至2021年12月。根据实验内容和质量筛选文献,并对其分类方法和其他影响因素进行总结性分析。结果 共返回文献735篇,最终纳入25篇,发表时间主要集中于2012年至2021年,研究对象为正常受试者或截
本文对云南曲靖产大蒜(Allium sativum L.)蒜油用气相色谱和色谱-质谱法进行了分析,鉴定了20个化合物。其中:6-甲基-1-硫杂-2,4-环己二烯(6-methyl-1-thi-2,4-cyclohexadiene),5-甲基-1,2-二硫杂-3-环戊烯(5-methyl-1,2-dithi-3-cyclopentene),4-甲基-1,2-二硫杂-3-环戊烯(4-methyl-1,
“线上”+“线下”的混合教学模式改革,是数字经济时代人才培养的必然需求。如何成功实现以学生为中心的“线上”+“线下”混合教学模式改革,从而提升教学质量与提高学生能力素质是探究的课题。本文通过成本管理会计学混合教学模式改革与实践经验分享,以期为教育工作者提供思索与参考。
中国共产党的文明观经历了一个逐步演化的历史过程。新民主主义革命时期,我们党揭露资本主义文明的虚假性,找到以十月革命后的俄国为榜样的文明发展之路;社会主义革命和建设时期,我们党立足一穷二白的状况,初步奠定社会主义文明发展的基础;改革开放和社会主义现代化建设新时期,我们党充分激发文明创建活力,推进社会主义文明全面发展;中国特色社会主义新时代,我们党推动马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合、倡导人
针对单参数固定门限检测表面肌电信号(sEMG)活动段的端点反转、端点末端提前收尾导致手部运动意图分类效果不佳的问题,提出了一种基于改进sEMG活动段检测的手部运动意图识别方法.首先,通过改进两级判别自适应门限算法,检测sEMG活动段的端点;其次,将子活动段的时域特征作为分类模型的输入特征矩阵,对LSTM手部运动意图识别模型进行训练;最后,以UCI肌电数据集作为研究对象进行对比实验.结果表明,相比于