基于最大熵谱估计和时频特性的语音端点检测

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语音端点检测对于构建实际语音识别系统具有重要的意义。为了提升在低信噪比条件下语音端点检测算法的性能,提出一种基于最大熵谱和时频特性的端点检测算法。对分帧后的语音信号通过最大熵估算出功率谱,并根据带噪语音信号时频域上的特性进行特征捕捉,从而进行端点检测。实验结果表明,此方法在较低的信噪比下(-9-0 d B)能够比较准确地捕捉语音信号的特征,明显地提高了端点检测的准确性。
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