【摘 要】
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选取中国松嫩平原吉林省农安县主要土壤（黑土、黑钙土、草甸土、风砂土、冲积土）室内光谱反射率作为研究对象,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,作为输入变量建立BP神经网
【机 构】
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中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院研究生院,香港中文大学太空与地球信息科学研究所
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选取中国松嫩平原吉林省农安县主要土壤（黑土、黑钙土、草甸土、风砂土、冲积土）室内光谱反射率作为研究对象,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,作为输入变量建立BP神经网络模型,进行土壤分类研究,探索利用表层土壤反射光谱特性进行土壤分类的可行性。结果表明：（1）包络线去除后的曲线使土壤可见光近红外波段的吸收特征显著增强;农安县不同土壤在400～2500nm范围内主要有5个光谱吸收谷,前2个吸收谷主要是由于土壤有机质、铁及土壤机械组成引起的,后3个是土壤水分吸收光谱能量引起的;不同土壤类型反射光谱的差异主要表
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