【摘 要】
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为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案。根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目(5006061)
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为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案。根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法。利用图像滤波去除获取的啤酒瓶数字图像中的噪声,通过二值化将物体和背景分离,再经过边缘检测提取边缘,最后识别和分类有缺陷的啤酒瓶。实验结果表明,该方案能够快速有效地对啤酒瓶进行检测,提高了检测效果,具有一定的可行性和现实意义。
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