浅谈商品有机肥

来源 :南方农业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:narflgvdh1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
商品有机肥是符合国家标准生产的有机肥,有改良土壤和改善农产品品质的作用。近年来,商品有机肥替代部分化肥在农作物的使用上逐渐增多。从商品有机肥的种类、特点、生产工艺、存在问题和解决措施等方面进行了阐述,并对商品有机肥行业的稳步快速发展作出了展望。
其他文献
摘 要 回顾总结重庆市万州区近24年来油菜种植和产业发展的成效,分析发展中存在的问题,提出加强政策扶持、增强科技投入、加大多功能综合开发力度、更新加工设备与加工工艺、优化产业链条及推动品牌打造等对策。  關键词 油菜;成效;产业发展;重庆市万州区  中图分类号:S565.4 文献标志码:C DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.16.035  重庆市万州区是长江流域
摘 要 重庆市秀山县隘口镇是重庆市18个深度贫困乡镇之一,隘口镇富裕村是秀山县85个贫困村之一;科技报国、科技为民是科技工作者的初心和理想,秀山县农学专家组开展科技助力精准扶贫对口帮扶隘口镇富裕村核桃产业,采取“五大”措施,取得“十大”成效,提出“四大”建议,让科技为核桃产业发展注入强劲动能,决战决胜科技助力精准扶贫,确保科技助力核桃产业高质量健康发展。  关键词 科技助力;精准扶贫;核桃;产业发
精确有效的发酵过程模型不仅能够定量揭示过程信息间的关联,实现对难以实时监测变量的预测,而且是进一步控制和优化的前提;基于数据驱动的发酵过程建模方法得到了广泛研究与应用,然而其仅考虑发酵过程的非线性特征和数据具有多采样率的特点,忽略了过程数据中测量噪声对模型的影响;为此,提出基于栈式降噪自编码器的发酵过程回归建模方法,该方法不仅具有较强的非线性拟合能力,半监督的学习策略也能够充分挖掘发酵过程中的所有数据信息,同时可以从含噪声的过程数据中提取出鲁棒性的特征,使模型具有噪声适应性;通过青霉素仿真对比实验结果表明
近年来,社交媒体为人们消费信息提供便利的同时,也逐渐成为谣言产生和传播的温床.为了降低谣言的危害性,谣言检测受到研究学者的广泛关注.近期研究主要基于博文内容和传播结构信息,利用深度学习模型进行谣言检测.但是,这些方法仅考虑传播过程中博文之间的显式交互关系,忽略了对潜在关系的建模,难以捕捉到丰富的传播结构特征.例如,在转发(或评论)的交互形式下,多个转发者(或评论者)之间往往也存在局部的隐式交互.针对该挑战,提出一种基于多关系传播树的谣言检测方法,建模博文之间的多种依赖关系,同时增强重要博文的影响力,以捕获
摘 要 通过调查重庆市农情调度体系调度机制、调度机构、人员结构、采集渠道等现状,分析当前农情调度工作中存在的主要问题,并从组织领导、队伍建设、经费投入、信息渠道、服务水平等5个方面提出加强农情调度体系建设的建议。  关键词 农情;体系;现状;建议;重庆市  中图分类号:F302.4 文献标志码:C DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.16.033  农情调度作为记
闪存固态硬盘凭借其高性能、低功耗、非易失等特点已经被广泛应用于个人电脑、数据中心和云存储服务等.近10年来,随着制程工艺和微电子技术的发展,闪存固态硬盘的特性发生了显著的变化.首先介绍了闪存存储单元的基本结构和存储原理.然后讨论了闪存固态硬盘的多项控制器关键技术,包括缓存设备、地址转换层、垃圾回收、数据分配、磨损均衡以及纠错码等.这些关键技术将支撑闪存固态硬盘的正常运作.此外,探讨了闪存固态硬盘的并行结构,并分析了闪存固态硬盘并行性利用的限制条件以及最新的并行性优化工作.接着,分析了3D闪存固态硬盘的发展
随着互联网的迅速发展及网络社会媒体中用户的增加,通过社会媒体发布和传播信息的真实性和质量受到日益广泛的关注.目前大部分公众已习惯从社会媒体平台与互联网获取新闻,甚至是获取受到高度关注的话题(如新冠病毒感染症状)的信息.鉴于网络信息生态系统非常嘈杂,充斥着错误和虚假信息并经常受到恶意媒介的污染,从中识别真实的信息成为一项艰巨任务.对此,研究者们已开始致力于虚假信息检测和减缓虚假信息传播影响方面的工作.讨论了网络信息生态系统中的虚假信息问题,特别是随着新冠病毒大爆发而来的“信息疫情”.随后,简述了虚假信息检测
针对双球红外接收头芯片人工缺陷检测难度大、误判率高等问题,设计了一个基于机器视觉的引脚缺陷检测系统,对双球红外接收头芯片的引脚进行缺陷检测,达到分辨出合格品和瑕疵品的目的;首先,通过工业相机实时采集芯片图像,并对图像进行滤波、灰度化等预处理;然后利用VisionPro视觉软件的PMAlign工件进行图像特征匹配,计算引脚个数以判断引脚是否缺失,利用AnglePonitPonit工具计算引脚间距以判
语音伪造检测是近年的一个研究热点,受到了广泛关注.目前,卷积神经网及其变种的提出,使其在语音伪造检测任务中取得了不错进展.然而,目前仍存在2方面问题:1)当前工作假设送入
近年来社交媒体逐渐成为人们获取新闻信息的主要渠道,但其在给人们带来方便的同时也促进了虚假新闻的传播.在社交媒体的富媒体化趋势下,虚假新闻逐渐由单一的文本形式向多模态形式转变,因此多模态虚假新闻检测正在受到越来越多的关注.现有的多模态虚假新闻检测方法大多依赖于和数据集高度相关的表现层面特征,对新闻的语义层面特征建模不足,难以理解文本和视觉实体的深层语义,在新数据上的泛化能力受限.提出了一种语义增强的多模态虚假新闻检测方法,通过利用预训练语言模型中隐含的事实知识以及显式的视觉实体提取,更好地理解多模态新闻的深