摘要：大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。其特点是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据已被应用于地产、百货、城市规划等行业，近年来大数据在职业教育方面也有所应用，它借助于先进的数字化教学资源，对于新时期高素质、高技能人才培养有着重要的现实意义。
　　关键词：大数据；职业教育
　　中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-3315（2015）08-124-001
　　1.大数据在职业教育中的应用
　　1.1 教学资源体系的建立。职业学校数字化教学资源管理平台的建设要坚持以职业技术教育为特色，第一方面，资源平台建设，主要包括资源制作平台、资源管理平台和资源应用平台三大子系统。第二方面，资源库的建设，它是高职数字化教学资源体系建设的核心内容，高职资源库的建设包括媒体素材库、精品课程库、专业资源库、虚拟实训室、专题学习网站、教师教学网站、数字图书资源等。第三方面，云计算理念下的“智慧校园”建设。传统的数字校园建设导致大量的信息孤岛与数字鸿沟，云计算为新时期的教育信息化建设带来了新思路。“集中力量办大事”“集中建设、分散使用”的建设方式，将更有利于教育信息资源的收集、存储、共享与应用，有利于形成区域型的教育大数据。
　　1.2 基于“云计算”的虚拟实验室以及虚拟实践教学系统。所谓云计算虚拟实验室，是指一个虚拟实验教学管理系统、实验课教学指导系统、网络实验仿真等功能为一体的强大的网上运行系统，模拟实验室中没有的设备，不受时空的限制，方便地进行实验，随着技术的成熟和发展，只需要开发一些虚拟实验室功能，并部署在“云服务器”上，全国学生就能共享使用。而通过基于“云计算”的实践教学系统，老师、学生、教学管理人员能够跨时间、跨空间的进行交流与协作，在“云端”实现见习、实习与实训的指导、交流、评测、监控等教学与管理工作，甚至能在“云端”实现视频实践教学展示与交流。
　　1.3 基于开放资源与网络自组织的社会化课程学习。近年来大量涌现的网络自组织学习模式、MOOC社会化学习模式，以更大范围的开放、深度协作为基础，聚合了大量的非结构化教育数据，如开放教育资源课程、网络学习过程数据等，突破了以学校传统课程体系为核心、以LNS为基础的网络课程模式。社会化深度协作的开放式教育平台，实现了人类有史以来最大范围的教育资源分享与教育合作，是大数据时代的课程教学大平台。
　　2.大数据在职业教育应用中的前景展望
　　2.1 大数据的应用降低了学校基础资源建设中巨大的软硬件成本，节约了资本。学生可以在虚拟实训室里反复揣摩和训练，从而提高其专业技能水平，同时大大缓解职业学校普遍存在的实训设备、实训场地和实训师资不足的压力，大大提升学校的办学能力。
　　2.2 大数据的应用有利于教育机构共享虚拟教学资源，提升教学水平。它能够改善我国各类教育机构在规模和投入上的巨大差异，为各类学校提供一个教学资源共享的环境，普通学校将同样拥有名校才能配置的超级实验环境，打破了教学环境的壁垒，让更多老师学生能利用互联网上的虚拟教学资源，提升教学水平。同时通过对数字化教学资源的真正利用，可以激发学生学习与发现的兴趣，是培养学生自主学习能力及创新能力极佳的途径。
　　2.3 大数据的应用有利于加强学校的教学管理与交流。教学管理是保证教学质量和人才培养目标的关键，我国学校教学管理模式与手段差别巨大，教学质量难以保证，通过大数据，教育主管部门能够加强对各类学校教学质量的监控，同时促进学校之间的交流与协作，提升我国职业教育水平。
　　3.结语
　　大数据时代的教育创新以变革工业时代的“教学工厂”，以构建适应信息时代人才培养需要的教育模式为根本目标，利用我国软件企业的技术力量进行开发运营，加强我国各类教育资源平台的功能开发，促进我国各类教育资源的发展与创新。