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利用一种特征捆绑计算模型,以Gabor特征作为模型的初级特征,将相关统计量作为实现特征捆绑的基础,提出了一种物体识别方法.并实现了一组物体识别实验,结果显示,该方法能够进行较快速而准确地识别,说明了此方法和所使用的特征捆绑计算模型的有效性.
一种基于特征捆绑计算模型的物体识别方法
【摘 要】
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利用一种特征捆绑计算模型,以Gabor特征作为模型的初级特征,将相关统计量作为实现特征捆绑的基础,提出了一种物体识别方法.并实现了一组物体识别实验,结果显示,该方法能够进行较快速而准确地识别,说明了此方法和所使用的特征捆绑计算模型的有效性.
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院研究生院
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60903141, 60933004, 60805041（国家自然科学基金）, the National Basic Research Program of China under Grant No.2007CB311004 （国家重点基础研究
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