【摘 要】
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上海市作为我国的金融中心,其商业发展始终走在全国最前列,研究其商业地产市场与经济发展之间的关系具有十分重要的意义.文章在分析其发展现状后,通过灰色关联度分析法筛选了系统变量,将居民可支配收入、社会消费品零售总额、城市人口、开发商利润额、土地成交面积等与商业地产市场、城市经济发展相关度较高的指标纳入到SD模型中进行仿真模拟.研究发现:商业地产市场与城市经济发展间存在明显的相互促进作用;上海市商业地产市场供需端波动性较大,整体表现为供过于求;供需结构随时间而逐渐改变,供需端最终会趋于相对稳定.
【机 构】
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中国科学院大学经济与管理学院,北京100190;中国科学院大学经济与管理学院,北京100190;中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100190
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上海市作为我国的金融中心,其商业发展始终走在全国最前列,研究其商业地产市场与经济发展之间的关系具有十分重要的意义.文章在分析其发展现状后,通过灰色关联度分析法筛选了系统变量,将居民可支配收入、社会消费品零售总额、城市人口、开发商利润额、土地成交面积等与商业地产市场、城市经济发展相关度较高的指标纳入到SD模型中进行仿真模拟.研究发现:商业地产市场与城市经济发展间存在明显的相互促进作用;上海市商业地产市场供需端波动性较大,整体表现为供过于求;供需结构随时间而逐渐改变,供需端最终会趋于相对稳定.
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