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提出了一种基于神经网络ＢＰ算法的模糊自适应控制器，通过ＢＰ算法，修正量化因子和比例因子，使模糊控制器具有自适应的能力。计算机仿真结果和实验表明，这种智能控制器超调小，响应快且具有良好的鲁棒性。
基于神经网络BP算法的模糊自适应控制器的研究与实现
【摘 要】
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提出了一种基于神经网络ＢＰ算法的模糊自适应控制器，通过ＢＰ算法，修正量化因子和比例因子，使模糊控制器具有自适应的能力。计算机仿真结果和实验表明，这种智能控制器超调小，响应快且具有
【机 构】
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西安科技学院自动化系
【出 处】
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电气传动自动化
【发表日期】
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2000年4期
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