【摘 要】
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目的用较少的基因标签准确地来识别结肠癌患者。方法根据基因之间的相关性,采取模糊聚类分析法对大量基因进行聚类。引入各基因与基因中心向量的距离建立优化模型。其次根据
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目的用较少的基因标签准确地来识别结肠癌患者。方法根据基因之间的相关性,采取模糊聚类分析法对大量基因进行聚类。引入各基因与基因中心向量的距离建立优化模型。其次根据基因在样本中的分布特征将基因分为突变基因和无关基因。综合基因的这两个特征建立优化模型。为了提高识别率,采用蒙特卡罗方法考虑了基因中的噪声。最后,考虑到已知的基因标签的特征,重新建立了优化模型。结果在不考虑噪声时,得到8个基因标签,正确识别率为72.6%;加入噪声之后正确识别率为85.00%;加入已知基因标签之后正确识别率为87.1%;加入符合已知基
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