基于纹理和支持向量机的GF-1图像土地覆被分类研究

来源 :资源环境与工程 | 被引量 : 4次 | 上传用户：gaolch006

【摘要】

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高分一号卫星,简称GF-1,是中国自主研发的高分辨率遥感卫星,高分辨率遥感图像包含较多的地物信息,广泛应用于土地覆被分类,但传统基于像元的分类方法在高分数据中应用效果不是很理想。为提高高分辨遥感图像的分类精度,以西北新疆喀什地区研究区利用GF-1图像进行土地覆被分类,利用灰度共生矩阵提取纹理信息,结合纹理信息利用支持向量机(SVM)进行分类,将结果与单源SVM分类和最大似然法分类进行对比分析,研究

【作者】

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方臣吴龙胡飞陈曦刘烨青

【机构】

：

湖北省地质调查院

【出处】

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资源环境与工程

【发表日期】

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2019年01期

【关键词】

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高分一号卫星土地覆被纹理信息支持向量机(SVM) GF-1 land cover texture information Support Vector M

【基金项目】

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中国地质调查局"全国边海防地区基础地质遥感调查(编号:DD20160076)"项目资助

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