【摘 要】
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为了可以更好地处理人脸识别中数据量大、高维度、非线性等问题,文中提出了一种 基于压缩感知的人脸识别算法.首先采用随机测量矩阵将人脸稀疏表示,其次使用主成分分析 法对
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为了可以更好地处理人脸识别中数据量大、高维度、非线性等问题,文中提出了一种 基于压缩感知的人脸识别算法.首先采用随机测量矩阵将人脸稀疏表示,其次使用主成分分析 法对人脸进行特征提取,最后运用改进的梯度投影法来确定测试人脸图像的分类.实验在ORL 人脸数据库中进行验证,表明本文提出的算法具有更短的识别时间和更高的识别率.
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