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音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作，而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化（EM）算法能针对这种周期信息估计参数．从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好，更适用于音频信号的插值检测问题，提出针对音频信号的特点，引入音频幅度直方图，排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法，使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验，表明整个检测流程能达到较高的准确率，并且在局部篡改实验中也同