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本文在遥感技术的支持下将崇明岛东滩作为研究区域。其间使用2017年2—10月Sentinel-1A微波影像和2017年2—9月的Landsat8和sentinel-2A的光学影像。预处理后,通过计算,使用决策树分类对崇明东滩的3种重要植被(互花米草、芦苇、海三菱藨草)进行分类,得到多时相条件下不同植被的分类结果,用混淆矩阵做精度评价。研究表明,光学与微波相结合的多时相分类图有更好的精度。