【摘 要】
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演化自适应建模利用自然选择的方法处理建模和模型优化问题,通过在模型空间中搜索问题的解来揭示输入与输出数据间存在的相关关系并以此来估计和外推系统的行为.该方法用于QS
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演化自适应建模利用自然选择的方法处理建模和模型优化问题,通过在模型空间中搜索问题的解来揭示输入与输出数据间存在的相关关系并以此来估计和外推系统的行为.该方法用于QSAR研究,具有稳定、适应性强、无需问题的背景知识等优点,可以获得多个较为准确描述药物构效关系的模型,既可以是线性模型,也可以是非线性模型.但对于自变量较多的问题,该方法的编码方式可能使效率下降.
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