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聚类是应用于视频监控系统背景建模的新方法,其中MMC(最大间隔聚类)方法是实验效果相对较好的方法,但是这种方法的缺点是运算量大、对计算机内存的要求较高。为了解决上述的问题,提出了基于SVR(支持向量回归)的背景建模方法,用SVR代替原方法中的SVM(支持向量机)的聚类方法。利用该方案实现了视频监控仿真系统中的背景建模实验。实验结果表明所提出的方法不仅能加快背景建模的速度,并且在一定程度上减弱了视频监控系统背景建模时的噪声。