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根据孟加拉数字的特点,将方向线素特征应用于孟加拉手写数字识别的特征提取,并辅以端点和交叉点特征,采用BP神经网络作分类器进行识别。利用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作为样本进行实验,结果表明,该方法的识别率和可靠性分别达到97.63%和98.77%。
基于方向线素特征的孟加拉手写数字识别
【摘 要】
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根据孟加拉数字的特点,将方向线素特征应用于孟加拉手写数字识别的特征提取,并辅以端点和交叉点特征,采用BP神经网络作分类器进行识别。利用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作为样本进行实验,结果表明,该方法的识别率和可靠性分别达到97.63%和98.77%。
【机 构】
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华东师范大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年15期
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目（NCET-05-0430）
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