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根据城市大型商场火灾风险评价指标体系和5级风险评价标准,采用群搜索最优化方法,建立了投影寻踪分类模型,对15个待判定样本进行综合评价,得到了可靠、有效的评价结果。再应用基于信息熵权重的TOPSIS和灰色关联法进行评价,结果与投影寻踪模型分类结果一致。分析了现有的火灾风险神经网络评价模型文献存在的主要问题。研究结果表明：投影寻踪分类模型能很好地适用于城市大型商场火灾风险的综合评价与分类研究,数学意义清晰,后续应用方便。