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利用人工神经网络的非线性映射特性，以典型的煤样主要煤级指标做训练样本，对网络进行训练，对其中各煤化阶段的指标的权值和神经元内部的阈值沿误差下降的方向不断修正，最终达到了精度要求。该煤化阶段划分方法在实际作中具有一定参考价值和指导意义。
人工神经网络在煤级划分中的应用
【摘 要】
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利用人工神经网络的非线性映射特性，以典型的煤样主要煤级指标做训练样本，对网络进行训练，对其中各煤化阶段的指标的权值和神经元内部的阈值沿误差下降的方向不断修正，最终达到了
【机 构】
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辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
【出 处】
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陕西煤炭
【发表日期】
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2008年6期
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