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改进的BP神经网络在港口物流量预测中的应用
改进的BP神经网络在港口物流量预测中的应用
来源 :交通信息与安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户:NK123456
【摘 要】
:
针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷,对其进行改进,以提高收敛速度。经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析,给出BP神经网络仿真计算方法,其仿真结果与实际结果比较
【作 者】
:
林连
林桦
【机 构】
:
武汉理工大学交通学院
【出 处】
:
交通信息与安全
【发表日期】
:
2009年5期
【关键词】
:
港口物流量
BP神经网络
预测模型
port logistic volume BP neural network prediction model
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针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷,对其进行改进,以提高收敛速度。经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析,给出BP神经网络仿真计算方法,其仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。证明了改进后的模型加快了收敛速度,提高预测结果的准确性。
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