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基于WAMS的实时测量信息，提出了利用改进模糊C均值法对广域测量信息构成的样本进行最优分类，从而定位出故障元件及故障区域的方法。仿真结果表明，该算法具有更好的全局寻优能力及寻优稳定性，在相量测量单元（PMU）测量数据含有噪声的情况下，能精确、方便、迅速地定位故障元件及故障区域，而且算法运行时间能满足广域自适应后备保护的时限要求。