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提出一种两群替代微粒群优化算法(Two Sub—warms Substituting PSO),该方法将微粒分成不同的两分群,其中一分群微粒采用全局型pso算法进行搜索寻优,另一分群微粒采用局部型pso算法进行搜索寻优。在搜索过程中通过判断适应度值的变化率来决定是否按照黄金分割率用一分群中若干优势微粒取代另一分群中的劣势微粒。对两种常用函数的优化问题进行测试并进行比较,结果表明:该两群替代微粒群优化算法比基本微粒群优化算法具有更好的优化效率和优化性能。