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本文提出了一个基于图像的食品分析框架,该框架集成了食品定位、分类和部分尺寸估计。我们提出的框架是端到端的,即输入可以是一个包含多个食物的任意食物图像,并且我们的系统可以定位每个食物及其相应的预测食物类型和部分大小。我们还改进了单一食物部分的估计,将定位结果与条件GAN获得的食物能量分布图合并,生成四通道RGB分布图像。我们的端到端框架是在从营养喂养研究中收集的真实食物图像数据集上进行评估的。