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介绍了一种新的心音信号识别方法——状态描述方法（SRM）,它不仅能有效区分正异常心音,还能对同一个人不同时期的心音状态进行评估.利用SRM分析心音信号,通过传统的方法提取出心音信号的特征值后,构建出SRM模型.实验结果表明：通过该模型可以有效区分不同状态的心音信号.区别于传统心音识别方法,SRM通过尺度的变化能不同程度地显示心音的状态变化,为研究生物信号模式识别提供了一种新的思路.