【摘 要】
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自适应中值滤波算法能有效地滤除图像的脉冲噪声,但是,随着噪声密度的增大,算法的滤波性能递减.当前对中值滤波算法进行改进的算法,也存在着相应的局限性.针对中值滤波算法的
【机 构】
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广东医科大学教育技术与信息中心,广东工业大学计算机学院,广东医科大学信息工程学院,湛江中心人民医院外科ICU
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170320,11347150);广东省自然科学基金(2015A030310178,2014A030310239);广州市科技计划项目(201604016034);广东省医学科研基金(B2018190);湛江市科技攻关计划项目(2017B01142);广东医科大学科研基金(M2016046)~~
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自适应中值滤波算法能有效地滤除图像的脉冲噪声,但是,随着噪声密度的增大,算法的滤波性能递减.当前对中值滤波算法进行改进的算法,也存在着相应的局限性.针对中值滤波算法的局限性,提出了改进的自适应中值滤波算法.算法根据滤波窗口的灰度极值进行噪声检测.对噪声点,用滤波窗口的灰度中值代替.如果中值为噪声点,则自适应地增大滤波窗口以取新的中值.如果窗口增大到允许的最大尺寸时,中值依然为噪声点,则取滤波窗口中除灰度极值外的其他像素的灰度均值.对标准图像和医学图像进行仿真实验,实验结果和数据证明,随着噪声密度的增大,标
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