【摘 要】
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针对EGBIS分割算法中的过分割问题,提出了一种基于超像素的graph-based图像分割算法SGBIS.首先,对图像进行基于简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素预分割;然后以每个超像素作为
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61163044);北京市科委项目(z141100001914035);财政部项目(GSSKS-2015-035)
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针对EGBIS分割算法中的过分割问题,提出了一种基于超像素的graph-based图像分割算法SGBIS.首先,对图像进行基于简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素预分割;然后以每个超像素作为节点构造带权无向图,以相邻超像素颜色平均值的欧式距离作为图中边的权值;最后利用基于图的算法合并超像素得到分割结果.用VI、PRI和F值3个指标分析了算法性能,结果表明,新算法可以得到更为理想的分割效果;引入交互分割区域合并,也可满足用户图像分割的需求.
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