【摘 要】
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在分析某弹用涡喷发动机燃烧室点火特性的基础上,提出利用结合先验知识的神经网络来识别发动机点火时刻的方法.一方面,该方法通过先验知识对神经网络原始输入样本进行更合理
【机 构】
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哈尔滨工业大学,航天科工集团公司31所
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在分析某弹用涡喷发动机燃烧室点火特性的基础上,提出利用结合先验知识的神经网络来识别发动机点火时刻的方法.一方面,该方法通过先验知识对神经网络原始输入样本进行更合理的重组.另一方面,用神经网络的信息分布来描述燃烧室的点火条件,可以全面融合影响点火性能的各种因素.根据与试车数据的比较,结果显示:在少量训练样本情况下,神经网络识别器能保证较好的收敛速度和泛化能力.该方法可用于发动机点火点在线识别.
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