RAP2P:一种基于资源广告的非结构化P2P系统

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研究了非结构化P2P系统的数据管理和相应的资源查询算法。提出了基于资源广告的非结构化P2P系统,即RAP2P。设计了一种类似谣言传播机制的资源信息广告算法AdGossip来传播共享资源广告,并且通过共享资源广告缓存限制机制来保证局部区域缓存空间对共享资源节点的最大覆盖率。分析和模拟结果表明,在获得100%查询命中率的条件下,RAP2P的资源定位消息开销约为泛洪查询的25%,查询的时延为泛洪查询的30%~50%,并且远远低于k-random walks。
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