【摘 要】
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随着高校信息化建设从数字校园到智慧校园的过渡,高校逐步实现数据服务和应用的全覆盖,同时网络安全问题日渐突出.文章分析了校园网普遍存在的安全威胁,根据网络威胁在网络流量中的异常表现,对卷积神经网络架构、训练过程进行了研究,建立了基于卷积神经网络的网络流量异常检测模型,并对模型建立后的数据准备、分类识别方法进行了探讨,实现了网络流量的分类.
【机 构】
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六盘水师范学院,贵州 六盘水 553004
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随着高校信息化建设从数字校园到智慧校园的过渡,高校逐步实现数据服务和应用的全覆盖,同时网络安全问题日渐突出.文章分析了校园网普遍存在的安全威胁,根据网络威胁在网络流量中的异常表现,对卷积神经网络架构、训练过程进行了研究,建立了基于卷积神经网络的网络流量异常检测模型,并对模型建立后的数据准备、分类识别方法进行了探讨,实现了网络流量的分类.
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