人类克隆的伦理思考

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针对动态图象运动矢量搜索过程中,使用普通的对数搜索方法有可能无法搜索到真实最优运动矢量的问题,分析了产生该问题的原因,并提出使用运动矢量多重跟踪方法进行运动矢量搜索。在图象匹配的过程中应用亚采样模板有效地降低了该方法的计算量。对大量数据的分析试验证实,该方法具有很好地适应多极点匹配图象的特点,能准确搜索到真实最优运动矢量点。
从理论分析出发,研究并实现了用于磁共振成象的部分K空间数据实部重建的一个算法,给出了实验结果并进讨论行了分析和讨论。
提供了一种基于神经网络的DPCM的编码方法。它通过基于图象实例的训练,可以处理一些线性预测方法所不能处理的高阶特征以及非线性相关性。
在图象边缘提取与优化的基础上建立了一种新的运动图象信源模型,并通过计算模所实现了编系统。
提出了一种基于网格数据结构的对存在于计算机中任意形状模型进行直接变形操作的方法。用多层分辨率方法解决了不同变形范围的问题,并提出了此方法所需的接触判断的高速算法和变形算法,通过实验证实了此方法的有效性,支持了虚拟空间的三维形体创造活动
提出了一种基于小波变换的块大小可变的多分辨率运动估计方法(VBMRME),以减少图象间的时间冗余。首先估计最高层子图象的运动矢量,低层子图象的运动矢量由高层子图象的运动矢量经细化导出,子图象内每一块的大小随小波分解层数而变化,这能大幅度地减少搜索和匹配时间。
由于运动估值算法的特殊性,程序实现技术对匹配速度有很大影响。通过对基于块匹配法的全匹配算法的具体分析和对一般C/C+ + 语言实现方法的改进,给出了在运动估值中可以普遍采用的最优程序技术。文中给出了全匹配算法和典型快速算法的速度与精度以及改进前后的对比实验结果
松驰标记法是指对图中的每个目标进行标记指派,利用先验上下文信息迭代,寻求最大协调标记集的一种方法。
在工程图纸计算机处理过程中,分割字符与图形是非常重要的步骤,但字符与图形粘连的问题很难处理。本文在分析了几种字符与图形分割技术的原理和实现方法的基础上,提出一种分割与图形粘连字符的方法——图元屏蔽技术。试验结果表明,这种方法对于分割与正交方向线段粘连的字符十分有效,特别适用于处理字符串中全部与图形粘连或多个粘连的现象。
本文根据Java 技术对图象处理所经历的三个阶段,即:Java AWT、Java 2D API和Java Advanced Im aging(JAI) API,较详细地论述了三个阶段各自的图象处理基础和图象处理技术;并就JAI的特征、图象处理功能作了较全面的阐述