【摘 要】
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为了快速准确地复原湍流退化图像,采用了一种基于时域相关特性的频域多帧迭代解卷积算法。算法将时域特性和Tichonov正则化引入到代价函数,同时对点扩展函数(PSF)施加非负支
【机 构】
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中国科学院核能安全技术研究所; 安徽建筑大学电子与信息工程学院;
【基金项目】
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安徽省高校省级自然科学项目(KJ2013B052)
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为了快速准确地复原湍流退化图像,采用了一种基于时域相关特性的频域多帧迭代解卷积算法。算法将时域特性和Tichonov正则化引入到代价函数,同时对点扩展函数(PSF)施加非负支持域约束、带宽约束和能量约束。采用二阶共轭梯度交替迭代解卷积频域代价函数快速估计PSF和恢复图像。通过各向异性的结构自适应调节滤波处理,达到提升图像细节和消除噪声的目的。实验结果表明,提出的算法能够有效地复原湍流退化图像,具有较高的抗噪能力。
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