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针对高压杆塔上存在的鸟巢给输电线路带来的安全隐患,提出一种基于改进的LBP特征训练AdaBoost分类器的高压杆塔鸟巢检测算法.经过测试表明,该方法有助于提高人机交互能力,可以极大减轻电力工作人员的工作负担,具有一定的应用价值.
高压杆塔异物检测及系统设计
【摘 要】
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针对高压杆塔上存在的鸟巢给输电线路带来的安全隐患,提出一种基于改进的LBP特征训练AdaBoost分类器的高压杆塔鸟巢检测算法.经过测试表明,该方法有助于提高人机交互能力,可以极大减轻电力工作人员的工作负担,具有一定的应用价值.
【机 构】
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亳州学院电子与信息工程系
【出 处】
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洛阳师范学院学报
【发表日期】
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2020年08期
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2017109),安徽省质量工程项目(2019sxzx24),亳州学院质量工程教学团队项目(2018jxtd02),亳州学院创客实验室项目(2017cksy02),亳州学院项目(BYZ2019C05),亳州学院校级科研重点项目(BYZ2019B01)
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