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利用粒子群优化算法的全局搜索功能，进化设计神经网络的网络结构与连接权，得到一组独立的神经网络集成个体．利用主成份分析法提取其综合信息，再用支持向量机回归方法对其处理，生成神经网络的输出结果，以此建立股市预测模型．通过实例验证，该方法能有效提高神经网络集成的泛化能力，模型的预测精度高、稳定性好、具有应用推广前景．