【摘 要】
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提出了一种新的演化算法——基于小生境的混合差分演化一模拟退火算（NDESA算法），分析了构造NDESA算法的合理性。并且结合典型多峰值测试函数——Shubert函数的求解试验，说明NDESA
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,孝感学院数学系
【基金项目】
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国家973重点基础前期研究发展规划资助项目(2004CCA02500);国家自然科学基金资助项目(60572015);孝感学院杰出青年项目资助项目(Z2007026)。
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提出了一种新的演化算法——基于小生境的混合差分演化一模拟退火算（NDESA算法），分析了构造NDESA算法的合理性。并且结合典型多峰值测试函数——Shubert函数的求解试验，说明NDESA算法能够高效地、快速地找到具有多个全局最优值点的多峰函数的所有全局最优值点，且参数的选择不必很严格，是一种较好地求解多峰值函数的所有最优值点的方法。还通过实验说明了结合小生境，差分演化和模拟退火算法这三种策略的必要性。
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