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采用互高阶累积量(互四阶累积量)的一维对角切片为统计量，首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声，并在建立互高阶累积量的Yule-Walker方程的基础上，通过特征分解，建立了信号矢量空间与噪声矢量空间，首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法。仿真结果说明，该方法在几乎不需要有色噪声的先验信息的条件下，具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其他方法比较，该方法抗干扰性更强，其信噪比工作门限低，特别适合于工程应用。