基于神经网络的间隔调速模型研究

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车组溜放速度控制是驼峰自动化的重点和核心内容.由于间隔调速位位于驼峰咽喉,溜放坡度大,车组速度快,车辆密集,所以间隔调速是速度控制的难点.传统的间隔调速思想是:首先根据车组溜放的物理数学模型,建立车组溜放方程,确定出口定速,然后调节车组的溜放速度,使之达到出口定速,即以"出口定速”为控制目标的静态间隔调速.这种控制方法由于没有实时考虑车组间的间隔,所以容易导致溜放事故或解体作业效率的降低.随着溜放作业自动化的发展,传统的静态间隔调速模型开始受到挑战,建立根据前后车组间的距离-间隔动态控制出口速度
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