【摘 要】
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针对用归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）估算植被叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）不仅需要大量地面LAI观测及其数据统计,且在植被NDVI饱和时难
【机 构】
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浙江省水利水电勘测设计院,南京大学国际地球系统科学研究所
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针对用归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）估算植被叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）不仅需要大量地面LAI观测及其数据统计,且在植被NDVI饱和时难以估算LAI等问题,提出了一种基于数据挖掘技术的LAI遥感估算方法。该方法借助数据挖掘技术从有限的数据中挖掘和发现有用的信息,排除人为干扰,提高模型构建效率和精度。文中以安徽滁州地区杨树林为研究对象,获取研究区杨树林展叶期和花果期的HJ-CDD遥感影像,利用LAI-200
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